La modélisation des batteries pour optimiser la préparation de tests HIL

L’utilisation de batteries rechargeables dans les produits grand public, les applications professionnelles et les systèmes industriels poursuivent leur croissance à un rythme soutenu. Selon l’analyste international Frost & Sullivan, le marché mondial total des batteries atteindra quelque 74 milliards de dollars cette année, dont près de 82% imputables aux seules batteries rechargeables, soit 60 milliards de dollars.

Une telle croissance s’explique par plusieurs facteurs. Tout d’abord, les grandes entreprises se sont implantées sur le marché ou sont en train de le faire, en concevant et en proposant des produits allant des dispositifs portables aux grandes installations d’alimentation de secours. De plus, les systèmes devenant de plus en plus grand, les technologies de batteries doivent répondre aux défis techniques qui sont l’augmentation de capacité des cellules, la stabilité thermique, le prolongement de la durée de vie et l’élimination.

Relever les défis techniques

La surveillance et le contrôle de plus grands réseaux de cellules au moyen de systèmes de gestion de batteries (SGB) permettent de réduire les temps de charge et d’optimiser le rendement et la longévité de la batterie. La conception et les tests d’un SGB peuvent cependant susciter des problèmes, comme l’a découvert l’un des plus grands fabricants mondiaux de produits électroniques. C’est la raison pour laquelle cette entreprise s’est récemment tournée vers Maplesoft et ControlWorks Inc., un intégrateur de systèmes de test en temps réel possédant une solide expérience dans la conception de bancs d’essai de SGB, pour développer un système de test HIL (Hardware-in-the-Loop) des SGB dans l’un de ses gros systèmes de stockage d’énergie (SSE).

Une solution intéressante à ces problèmes de tests consiste à utiliser des batteries virtuelles, c’est-à-dire des modèles mathématiques de cellules de batterie susceptibles d’afficher le même comportement dynamique que de vraies batteries pour les premières phases de tests de SGB. Ces modèles se sont avérés non seulement extrêmement précis, mais aussi efficaces du point de vue computationnel et capables de réaliser l’exécution nécessaire afin d’assurer aux batteries contenant des centaines de cellules des performances en temps réel sur des plates-formes en temps réel.

Source : https://www.maplesoft.com/