Comment Classiq et NVidia boostent la vitesse des simulations quantiques

Classiq et NVidia ont récemment annoncé une avancée pour la recherche en informatique quantique. Leur collaboration permet désormais d’exécuter des simulations quantiques beaucoup plus rapidement, un processus qui prenait près d’une heure peut maintenant être réalisé en quelques minutes seulement.

Cette avancée répond à un besoin de pouvoir travailler sur des simulations toujours plus complexes, un enjeu clé pour les équipes de recherche et développement dans le domaine quantique. « Avec cette intégration, nous offrons aux chercheurs les outils pour accélérer leurs travaux et explorer de nouvelles possibilités », souligne Nir Minerbi, PDG de Classiq.

Cette intégration réduit les frictions entre la conception d’algorithmes, l’itération rapide et l’exécution sur des ressources de calcul hétérogènes (GPU, simulateurs et matériels quantiques émergents). Elle permet aux équipes de raccourcir les boucles d’itération, essentielles pour tester, évaluer et affiner les approches hybrides dans l’évolution des environnements de calcul haute performance.

L’informatique hybride quantique-classique joue un rôle clé dans l’évaluation et l’opérationnalisation des méthodes prêtes pour le quantique, alors que les workflows quantiques s’appuient de plus en plus sur l’accélération classique pour la simulation, le prétraitement, l’optimisation et l’orchestration. En renforçant le lien entre modélisation, compilation et exécution, l’intégration de Cuda-Q par Classiq aide les chercheurs et développeurs à passer plus rapidement de l’intention à l’expérimentation, et inversement.

Les tests ont été menés sur un benchmark de tarification d’options financières utilisant l’algorithme IQAE (Iterative Quantum Amplitude Estimation), disponible sur la plateforme Classiq. Grâce à l’intégration mise à jour et à l’exécution via Cuda-Q, la synthèse et l’exécution complète d’un circuit de 31 qubits ont été réduites de 67 minutes à 2,5 minutes, en utilisant un seul GPU NVidia A100.

Cette intégration s’appuie sur l’infrastructure IA de NVidia pour permettre une parallélisation massive des simulations quantiques. Elle facilite l’exploration de circuits quantiques larges et complexes, aide à valider les hypothèses sur l’échelle quantique et les algorithmes, et prépare le terrain pour une utilisation pratique à grande échelle sur les matériels quantiques émergents.