Le LNE va inaugurer mi-mai le LE.IA, un laboratoire consacré à l’évaluation de l’intelligence artificielle

Le 14 mai prochain, à 11 heures, le Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE) va inaugurer à Trappes (Yvelines), en présence de son directeur général Thomas Grenon et Marina Ferrari, secrétaire d’État chargée du Numérique, le Laboratoire d’évaluation de l’intelligence artificielle (LE.IA).
Il s’agit de la première plateforme multi-approches au monde dédiée à l’évaluation de l’intelligence artificielle. En partie financée par France Relance et différents projets européens, LE.IA Immersion sera doté d’un moyen de simulation immersif innovant. Elle permet d’évaluer un dispositif intégrant de l’intelligence artificielle au sein d’un environnement dynamique virtuel, afin de tester ses caractéristiques d’asservissement et de prise de décision dans un environnement donné.
Essais sur bases de données « LE.IA Data »
La plateforme « LE.IA Data » permet d’évaluer les performances et la fiabilité d’un algorithme d’IA, par la réalisation d’essais sur bases de données. Un plan d’évaluation du produit est réalisé. Il intègre une identification des différents facteurs d’influence, une définition des critères d’évaluation, et des scénarios de tests. Pour réaliser cette évaluation, un travail important est apporté sur le développement de métriques adéquates, portant sur la performance globale du système et de ses différentes composantes.
Les métriques servent de mesures de base et permettent de tracer l’origine des sous-performances identifiées. Il est également nécessaire d’avoir différentes données issues du produit qu’il faudra qualifier et annoter pour évaluer le produit de la manière la plus précise possible.
Essais en Simulation « LE.IA Simulation »
La plateforme « LE.IA Simulation » permet de tester le dispositif en simulation, selon plusieurs scénarios, afin d’évaluer sa performance. Dans le cas d’un robot modélisé, pour simuler ses déplacements, seul l’algorithme est évalué, sans accès à une boucle de commande, ni au temps de traitement des données du robot par exemple.
Des essais environnementaux complets
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Webinaire CADFEM sur le GPU pour la simulation numérique le 25 septembre
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