Une nouvelle approche pour détecter des dommages structurels sur un équipement

Metravib, particulièrement impliqué sur cette thématique, propose une approche HUMS innovante (Health Usage Monitoring of Structures). Elle consiste à évaluer des indicateurs détectant l’apparition de dommages sur un équipement opérationnel. Ce suivi permanent, basé sur des capteurs parfois virtuels, permet in fine au client de réduire ses coûts de maintenance.

Différentes configurations sont analysées pour surveiller l’évolution des usages sur un véhicule en suivant une méthodologie en plusieurs étapes : 

• Tests sur piste représentant différentes conditions environnementales : les données collectées en nombre alimentent une méthode d’apprentissage supervisé
• Analyse comparative débouchant sur un ensemble d’indicateurs pertinents.
• Analyse systématique confirmant les résultats précédents et validant la classification générée. 

Cette méthodologie permet de proposer des indicateurs corrélés à la plupart des défauts scrutés. Ces indicateurs sont alors intégrés dans un modèle de Machine Learning qui renseigne sur le dommage, donc la sévérité des environnements subis par les composants surveillés.

La notion de capteurs virtuels appliquée dans ce cas par Metravib permet de s’affranchir de la possible défaillance d’une instrumentation sur-sollicitée ; les mesures sont ainsi réalisées avec un nombre limité de capteurs réels.