Accueil Communiqué Surveillance acoustique en milieu hostile : l’IA non supervisée au service de la fiabilité des structures

Surveillance acoustique en milieu hostile : l’IA non supervisée au service de la fiabilité des structures

Metravib Engineering a développé AMAD (Acoustic Monitoring for Anomaly Detection), une solution issue de la technologie de Détection Acoustique Intelligente (AID).
Complicated chemical plant

Dans les environnements industriels sévères (nucléaire, pétrochimie, industrie), l’accès aux équipements critiques pour la maintenance préventive relève du défi. Les méthodes de contrôle traditionnelles montrent leurs limites face aux contraintes d’opérabilité et de sécurité. 

Pour répondre à ces enjeux, Metravib Engineering a développé AMAD (Acoustic Monitoring for Anomaly Detection), une solution issue de la technologie de Détection Acoustique Intelligente (AID).

Conçue pour opérer en milieu hostile, la technologie AMAD repose sur un traitement du signal avancé couplé à une IA non supervisée. Contrairement aux approches de surveillances classiques nécessitant un historique de pannes volumineux, AMAD apprend la signature acoustique de l’installation en fonctionnement sain. En temps réel, le système compare le signal sonore capté au modèle de référence pour isoler le bruit de fond et caractériser immédiatement l’anomalie (cavitation, frottement, usure d’engrenage, fuite…).

Grâce à ses capacités de filtrage spatial et à sa robustesse face aux bruits parasites environnants, AMAD transforme l’acoustique ambiante en donnée fiable. Cette technologie est couplée à un système d’apprentissage continu. AMAD devient donc de plus en plus fiable au fur et à mesure du temps, réduisant ainsi les fausses alarmes.

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