SystemX lance le projet Hybridation Simulation Apprentissage (HSA)

SystemX, unique IRT dédié à l’ingénierie numérique des systèmes du futur, lance le projet Hybridation Simulation Apprentissage (HSA), premier volet de son programme de recherche « Intelligence Artificielle et Ingénierie Augmentée » (IA2) portant sur le thème de de l’hybridation de l’IA. Ce projet R&D collaboratif d’une durée de 48 mois, réunit 5 industriels (Airbus, Air Liquide, EDF, RTE et SNCF) et 3 laboratoires de pointe (Équipe Tau – Inria Saclay, LIP6 – Sorbonne Université, LIMSI – CNRS) autour de cas d’usage concrets, afin d’étudier et d’élaborer de nouvelles approches hybridant les méthodes de simulation physique et d’apprentissage à partir des données et de lever les verrous scientifiques associés.

La simulation numérique représente aujourd’hui un outil indispensable dans la conception et le pilotage temps réel des systèmes physiques. Mais dans un contexte de plus en plus complexe intégrant plusieurs disciplines et acteurs, les processus de simulation doivent évoluer afin d’améliorer la qualité des décisions prises en conception et en opérationnel. À ces fins, il est intéressant de constater que les ingénieurs disposent aujourd’hui de deux sources principales d’information : les résultats des simulations de modèles mathématiques et numériques classiques (« boites blanches », comme les équations aux dérivées partielles et leur résolution par la méthode des éléments finis par exemple), et par ailleurs les essais réels réalisés sur le système physique considéré et les données terrain capturées qui peuvent alimenter des modèles d’apprentissage (« boites noires »).