NOMAD : l’intelligence artificielle au service de la durée de vie des équipements militaires
1. Surveillance directe Destiné aux équipements sensibles, le système NOMAD mesure en continu les accélérations au pied de l’organe surveillé. Il calcule en temps réel le risque de rupture (Spectre de Réponses Extrêmes) et l’usure vibratoire. Grâce à des méthodes statistiques comme les tirages de Monte Carlo, le système prédit avec précision la durée de vie résiduelle de l’équipement.
2. Surveillance indirecte via capteur virtuel Pour les éléments exposés aux projections, comme les suspensions, l’instrumentation directe est impossible. La mesure vibratoire est donc déportée à l’intérieur de la caisse . Des modèles d’apprentissage automatique corrèlent ces vibrations internes aux dommages réels des suspensions. Implantée dans le démonstrateur NOMAD, cette méthode permet de classer l’usage selon trois niveaux de sévérité avec un taux de réussite de 93 %. Couplé au GPS, le système cartographie l’endommagement par kilomètre parcouru.
Perspectives
L’objectif futur est d’affiner ces capteurs virtuels pour passer d’une classification par niveaux à une estimation continue et précise de la durée de vie résiduelle. Cette innovation favorise la maintenance prédictive et la gestion optimisée des flottes, assurant ainsi une fiabilité maximale sur le terrain.
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La revue
ESSAIS ET MODELISATION : Le contrôle qualité s’ouvre aux
nombreuses technologies
MESURES & CONTRÔLE : Quid de la mesure et des capteurs
embarqués ?
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